医药行业

背景概述

医药行业是机器视觉应用较早的领域之一，目前在发达国家以及国内知名药企中，机器视觉技术已经在逐步应用。在药品的生产、包装过程中，无论是药品的泡罩包装、液体灌装，还是后段的压盖、贴标、喷码，以及最后的装盒检测，机器视觉技术都可以发挥其强大的功能，以保证零缺陷。

技术应用

一、条码及字符识别（OCR）

利用工业相机采集图像，在选择合适照明的基础上，再使用偏光滤镜，结合相关软件和算法，可进行稳定的OCR识别和检测。

二、标签及说明书检测

使用工业相机采集图像，并基于相关软件和算法，检测标签说明书有无和粘贴错位。

三、泡罩包装药品检测

当药粒被包装进泡罩后，生产商必须保证所有泡罩内的药粒都是完好无损的。利用工业相机采集图像，基于相关软件和算法，对泡罩包装药品的漏粒、缺粒等质量问题检测。有助于提高产品质量，目前技术可保证零失误率。

四、液体药品的杂质及异物

液态药瓶，经罐装后，要判断药液中是否会混入杂质。利用工业相机采集图像，基于相关软件和算法，对液体药品的杂质实现实时在线检测，确保药品的纯净度。

五、液位及完整性检测

检测玻璃瓶中灌装的液体液面高度。对于玻璃瓶，由于瓶子的体积存在差异，即使灌装量相同，内容物在视觉效果上也可能偏少（偏多）。因此，最终需要借助目视检测，但伴随检测而产生的人工费及工时，成为了一大难题。